2024-01-18
看在日本政壇最懂半導體的男人、半導體戰略推進議員聯盟會長甘利明眼中，此刻的半導體產業正經歷「百年一遇」的革命，但耗電量也是一大挑戰。他認為，台日美歐共組半導體供應鏈，才能因應更彈性的客製化未來。
圖片來源：謝佩穎攝
現在半導體革命正在全球進行，已經超越摩爾定律，可以說是百年一次的革命。這不只是單純數位化，而是數位轉型，社會整體轉向電子控制的模式，工廠、產業的運作，醫療、教育也都是。
人工製造就要消失，而加速這場變革的就是生成式AI。人人都可以用日常生活的語言對話，導致半導體使用量大幅增加，數據中心林立，但電力供應追不上。
耗電量將是全日本的15倍
目前日本數據中心耗電量大約是整體的2%到3%，但若半導體按照目前的速度不斷成長，2050年耗電量將是日本電力總供應量的15倍，也就是所有電力都送去也不夠用，所以我們需要革命性的改變。
即便晶片耗電量減少到1/10，日本數據中心的耗電總量也上看日本全國的1.5倍，必須得變革。
還有一個問題，就是生成式AI對人來說成為危險的存在，比人類還要高智能，2045年就會發生，我擔憂的是人類智能成長到極致，AI會不會有智能（ego）？
研究者分為兩派，有人覺得會還很遙遠，但也有人認為不會。假設AI有智能，我們會讓AI擁有最優秀的東西嗎？我們不會讓給他們！創造者是人類，我們要站在最高的位置，主控權在我們。
AI很危險？透過政策來引導
AI是危險，還是友好的伙伴？如果要當成伙伴就需要一些規則，去年G7廣島高峰會就提出一些議題，AI不要變成危險的存在，製造者、供應商、使用者都要共享，讓人類可以安全使用，出現問題就立即回收。
但美、日、歐盟對AI的想法不同。日本和美國覺得給製造者自主權，歐盟覺得要用法律來規範，這是最容易做的，透過法律來禁止帶有極度風險的AI。日本、美國則是，無論AI多危險，對人類來說都可以變成伙伴，透過政策的制定來引導，確認產品的安全性，通過就可以使用。
核電廠也是，確認安全就可以運作。不確定是否安全就讓核電廠運作，大家都會感到不安。比方說，這個圖片是AI生成的，必須告知使用者，這是真品還是想像產生的內容，都讓看的人來確認。現在日本、美國、歐盟都在討論這方面的規範，日本暫定3月就會公布細節。
東西方合作，客製化AI供應鏈
驅動生成式AI的半導體，究竟如何分工或合作？現在製造能力最強的就是台積電，目前台積電與Nvidia合作，透過Nvidia的CPU、GPU來做生成式AI，但僅靠兩家的合作，是無法做到滿足全體的需求。因此生成式AI有兩種可能性。
第一，現在席捲全球，不論是chatGPT、類似chatGPT的GPT-4，都需要大量的電力，甚至有人說一天電費一億日圓。供應量大，耗電量就大。這個商業模式，會吸收世界上所有的數據來學習，形成一個萬能的生成式AI，卻是無法永續的。微軟副社長也說，這個模型短期運作可以，但無法長久永續。
另外一條路，就是客製化。根據語言、文化、國家等差異來客製化，甚至進入一個企業、一個生成式AI的時代。如此一來，AI半導體就不用單靠一間公司。像是日本的Rapidus可以客製化AI半導體，小批製造、機動的經營生產模式，讓設計跟製造的時間縮短，縮短週轉時間（turn-around time）。
生成式AI帶動半導體革命，可以產生各種客製化產品，台灣、日本、美國和歐盟的半導體企業都可以合作。最重要的是，具有互信基礎的國家之間可建立供應鏈，也就是西方陣營集結成供應鏈。我們必須讓政治風險盡量不要介入，就可以進入具體的設計階段。
資料來源引用:https://shorturl.at/krTXZ
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